计及不确定性和多投资主体需求指标的分布式电源优化配置方法研究

被引：46

作者：

江知瀚 ^{[1
]}

陈金富 ^{[1
]}

机构：

[1] 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)

来源：

中国电机工程学报 | 2013年 / 33卷 / 31期

关键词：

分布式电源; 优化配置; 不确定性; 多目标优化; 配电网;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2013.31.002

中图分类号：

TN86 [电源];

学科分类号：

0810 ; 081001 ;

摘要：

针对分布式发电在不同发展阶段可能存在不同的分布式电源(distributed generator,DG)投资主体,即配电运营商和用户,分别建立了考虑配电网运营商(distribution network operator,DNO)需求指标和用户需求指标的DG优化配置模型。针对不确定性对DG优化配置问题的影响,在建立相关概率模型的基础上,利用基于拉丁超立方抽样的蒙特卡罗模拟(Latin hypercube sampling based Monte Carlo simulation,LHS-MC)方法进行目标函数计算。模型求解中,采用非劣排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithm-II,NSGA-II)进行多目标优化计算。在获得不同模型下DG优化配置鲁棒解的基础上,提出一种整体化考虑DNO需求指标和用户需求指标的DG优化配置综合分析方法,使优化配置方案在整个发展阶段效益最优。采用33节点配电系统进行仿真,验证了所建DG优化配置模型和所提方法的有效性。

引用

页码：34 / 42 +4

页数：10

共 7 条

[1] 考虑输入变量相关性的概率潮流计算方法
陈雁
文劲宇
程时杰
[J]. 中国电机工程学报, 2011, 31 (22) : 80 - 87
[2] 分布式风电源选址定容规划研究
张节潭
程浩忠
姚良忠
王淳
[J]. 中国电机工程学报, 2009, 29 (16) : 1 - 7
[3] 分布式电源对配网供电电压质量的影响与改善
裴玮
盛鹍
孔力
齐智平
[J]. 中国电机工程学报, 2008, (13) : 152 - 157
[4] 改进的粒子群优化算法在分布式电源选址和定容中的应用
刘波
张焰
杨娜
[J]. 电工技术学报, 2008, (02) : 103 - 108
[5] 配电网扩展规划中分布式电源的选址和定容
王成山
陈恺
谢莹华
郑海峰
[J]. 电力系统自动化, 2006, (03) : 38 - 43
[6] Optimal sizing method for stand-alone hybrid solar–wind system with LPSP technology by using genetic algorithm[J] . Hongxing Yang,Wei Zhou,Lin Lu,Zhaohong Fang.Solar Energy . 2007 (4)
[7] Computer-aided design of PV/wind hybrid system
Ai, B
Yang, H
Shen, H
Liao, X
[J]. RENEWABLE ENERGY, 2003, 28 (10) : 1491 - 1512

← 1 →