粒子群优化算法在光伏阵列多峰最大功率点跟踪中的应用

被引：186

作者：

朱艳伟 ^{[1
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石新春 ^{[1
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但扬清 ^{[1
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李鹏 ^{[1
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刘文颖 ^{[1
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魏德冰 ^{[1
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付超 ^{[1
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机构：

[1] 电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室(华北电力大学)

来源：

中国电机工程学报 | 2012年 / 32卷 / 04期

关键词：

局部阴影; 多峰; 全局最大功率点跟踪; 粒子群算法; 光伏阵列;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2012.04.010

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

局部阴影情况下,光伏阵列功率-电压(P-U)特性曲线呈现多个极值点,传统的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)方法会失效。研究了粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)在光伏阵列(photovoltaic array)多峰MPPT中的应用,该方法根据多峰P-U曲线的特性,提出将粒子初始位置分散定位在可能的峰值点电压处这一新思路,保证了粒子群算法不会陷入局部极值点且不会错过任何极值点。设置了粒子群算法的参数,同时提出有效的迭代终止策略,能够避免系统趋于稳定时的功率振荡。最后通过仿真验证了该算法在有、无阴影情况下均能够快速且准确地跟踪最大功率点,有效地提高了光伏阵列输出效率。

引用

页码：42 / 48 +20

页数：8

共 6 条

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