基于LANDMARC与压缩感知的双段式室内定位算法

被引：15

作者：

李丽娜 ^{[1
]}

马俊 ^{[1
,2
]}

龙跃 ^{[1
]}

徐攀峰 ^{[1
]}

机构：

[1] 辽宁大学物理学院

[2] 国网山东省电力公司电力科学研究院

来源：

电子与信息学报 | 2016年 / 38卷 / 07期

关键词：

室内定位; 压缩感知; 模拟退火; 正则化正交匹配追踪; 相关向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.44 []; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

摘要：

鉴于已有室内定位算法定位精度与运算效率之间的矛盾,该文提出一种将LANDMARC区域定位与基于模拟退火优化正则化正交匹配追踪(SROMP)的压缩感知位置估计相结合的双段式定位算法(LANDMARCSROMP CS)。首先,利用LANDMARC定位算法快速锁定目标所在区域范围;在锁定的区域内,再引入压缩感知理论实现目标位置估计。此部分,首先根据锁定区域范围建立虚拟参考标签;然后由新型组合核函数相关向量机算法训练得到室内传播损耗模型,计算获得虚拟标签处接收信号强度值,构建测量矩阵;最后利用SROMP压缩感知重构算法求解出目标的位置索引矩阵,对索引矩阵中的位置相关点加权平均得到目标的位置信息。实验结果表明,所提定位算法平均定位误差为0.6445 m,算法运算效率相对较高,可以较好地满足室内定位的要求。

引用

页码：1631 / 1637

页数：7

共 12 条

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