大数据:内涵、技术体系与展望

被引：47

作者：

彭宇

庞景月

刘大同

彭喜元

机构：

[1] 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院自动化测试与控制系

来源：

电子测量与仪器学报 | 2015年 / 29卷 / 04期

关键词：

大数据; 工业4.0; 信息物理系统; Hadoop; 云存储;

D O I：

10.13382/j.jemi.2015.04.001

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

随着复杂系统测试、试验和状态监测产生的数据呈级数增长,大数据逐渐成为各种工业领域的研究热点。为此,从大数据定义、产生、特性的角度阐述大数据的内涵,重点强调大数据产生三要素的彻底变革,并按照大数据处理流程——产生、存储、预处理、分析及挖掘、呈现,归纳得出大数据处理的通用技术体系,分析了技术体系中各环节技术的发展现状。最后,从数据科学、工业4.0以及信息物理系统的角度,阐述大数据发展的趋势,并分析了大数据发展的挑战。

引用

页码：469 / 482

页数：14

共 32 条

[1]

Scientific big data and Digital Earth[J]. Huadong Guo,Lizhe Wang,Fang Chen,Dong Liang.Chinese Science Bulletin. 2014(35)

[2] 生物医学大数据处理的云计算解决方案 [J].