基于积分图像的快速二维Otsu算法

被引:34
作者
郎咸朋 [1 ,2 ]
朱枫 [3 ]
郝颖明 [3 ]
欧锦军 [3 ]
机构
[1] 中国科学院沈阳自动化研究所
[2] 中国科学院研究生院
[3] 中国科学院沈阳自动化研究所沈
关键词
二维Otsu算法; 阈值分割; 积分图像;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2009.01.008
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
Otsu自适应阈值算法是图像分割的经典方法之一,在其基础上发展起来的二维Otsu阈值算法却因为计算复杂而制约了其应用。本文针对二维Otsu的耗时瓶颈问题,引入积分图像简化了二维直方图最佳阈值搜索过程的计算复杂度,从而大大缩短了算法处理时间。实验结果表明,本文提出的算法在分割效果上与原始算法完全相同,但计算时间远远小于后者,具有很好的实时性。
引用
收藏
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页数:5
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[2]   二维Otsu自适应阈值分割算法的改进 [J].
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刘东华 ;
李波 ;
唐朝京 .
自动化技术与应用, 2002, (05) :43-45+47
[3]   图像分割的阈值法综述 [J].
韩思奇 ;
王蕾 .
系统工程与电子技术, 2002, (06) :91-94+102
[4]   灰度图象的二维Otsu自动阈值分割法 [J].
刘健庄 ;
栗文青 .
自动化学报, 1993, (01) :101-105
[5]  
Fast Approximated SIFT. Michael Grabner,Helmut Grabner,Horst Bischof. ACCV . 2006