基于支持向量机的中国石油需求量预测研究

被引：2

作者：

李春锦 ^{[1
]}

闫云聚 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北工业大学力学与土木建筑学院

来源：

西安石油大学学报(自然科学版) | 2013年 / 28卷 / 02期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

石油需求量预测; 支持向量机; 回归算法; 核函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426.22 []; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0202 ; 020205 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

根据1990—2011年中国历年石油消费量相关数据构造输入和输出向量,选用径向基函数(RBF)作为其函数,在MATLAB2.10工具箱中设置相应变量进行参数寻优,从而建立基于支持向量机的石油需求量预测模型.为了验证其效果,同时做出了最小二乘意义下的3种预测拟合曲线,数据误差分析结果表明,支持向量机模型的预测精度高、结果更为可靠.用支持向量机模型预测了2012—2015年我国的石油需求量.

引用

页码：103 / 106 +2

页数：5

共 7 条

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