BP神经网络法预测唐山市需水量

被引：10

作者：

张雪飞

郭秀锐

程水源

王海燕

机构：

[1] 北京工业大学环境与能源工程学院

[2] 北京工业大学环境与能源工程学院北京

[3] 北京

来源：

安全与环境学报 | 2005年 / 05期

关键词：

环境规划; BP神经网络; 需水量预测; 万元产值用水量; 人均综合用水量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造];

学科分类号：

082802 ;

摘要：

需水量预测研究已成为当前水资源规划与管理研究中的重要课题之一。本文设定不同的神经网络运行次数,根据预测结果进行误差分析,BP神经网络在运行5 000次时,具有高度的可信度和可行性。应用5 000次运行次数的BP神经网络模型对唐山市规划水平年的需水量进行预测。最后引入人均综合用水量概念,结果表明,预测结果在理论上和实际上都具有可行性。

引用

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页数：4

共 5 条

[1] 人均综合用水量方法预测需水量—观察未来社会用水的有效途径 [J].