基于邻近模式的多比例尺居民地松弛迭代匹配

被引:5
作者
张云菲 [1 ,2 ]
黄金彩 [2 ]
邓敏 [2 ]
房晓亮 [3 ]
胡继萍 [2 ]
机构
[1] 不详
[2] 长沙理工大学交通运输工程学院
[3] 不详
[4] 中南大学地球科学与信息物理学院
[5] 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司
[6] 不详
基金
中国博士后科学基金;
关键词
居民地匹配; 松弛迭代; 邻近模式; 多比例尺; 空间数据集成;
D O I
10.13203/j.whugis20160243
中图分类号
P208 [测绘数据库与信息系统];
学科分类号
070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;
摘要
空间目标匹配是实现多源空间信息融合、空间对象变化检测与动态更新的重要前提。针对多比例尺居民地匹配问题,提出了一种基于邻近模式的松弛迭代匹配方法。该方法首先利用缓冲区分析与空间邻近关系检测候选匹配目标与邻近模式,同时计算候选匹配目标或邻近模式间的几何相似性得到初始匹配概率矩阵;然后对邻近候选匹配对进行上下文兼容性建模,利用松弛迭代方法求解多比例尺居民地的最优匹配模型,选取匹配概率最大并满足上下文一致的候选匹配目标或邻近模式为最终匹配结果。实验结果表明,所提出的多比例尺居民地匹配方法具有较高的匹配精度,能有效克服形状轮廓同质化与非均匀性偏差问题,并准确识别1:M、M:N的复杂匹配关系。
引用
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页码:1098 / 1105
页数:8
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