先进无人机翼型气动设计方法研究

被引:3
作者
许晓平
周洲
机构
[1] 西北工业大学航空学院
关键词
无人机; 遗传算法; 反设计; 翼型;
D O I
10.13645/j.cnki.f.d.2009.02.011
中图分类号
V224 [机翼];
学科分类号
摘要
探讨了传统的优化设计方法和反设计方法在翼型设计中的应用,针对遗传算法存在计算量大、精度低的不足,以及反设计方法难以提供合理目标压力分布的难题,为提高已有气动设计方法的工程实用性,将基于遗传算法的优化方法与反设计方法结合起来进行了翼形的气动外形设计。结果表明,所采用的翼型设计方法是正确、有效的。
引用
收藏
页码:24 / 27
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]  
遗传算法及其在气动优化设计中的应用研究.[D].王晓鹏.西北工业大学.2000, 01
[2]   高性能无人机翼型的杂交优化设计 [J].
王晓璐 ;
朱自强 .
航空学报, 2007, (04) :839-844
[3]   遗传算法结合反设计的翼型优化设计研究 [J].
詹浩 ;
朱军 ;
白俊强 ;
高正红 .
西北工业大学学报, 2006, (05) :541-543
[4]  
基于目标压力分布优化的翼型反设计方法研究.[D].李焦赞.西北工业大学.2007, 06