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基于支持向量机的系统辨识
被引：6
作者：
翟永杰
王国鹏
韩璞
王东风
机构：
[1] 华北电力大学动力工程系
[2] 华北电力大学动力工程系 河北保定
[3] 河北保定
来源：
关键词：
支持向量机;
系统辨识;
核函数;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
支持向量机是在统计学习理论基础上发展的一种新的机器学习方法 ,由于其出色的学习性能 ,该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点。该文利用支持向量机 ,选取不同的核函数 ,分别对线性自回归滑动平均模型、双线性模型、非线性模型进行模型辨识。仿真结果显示该方法具有良好的辨识性能
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页码：39 / 41+172
+172-173
页数：5
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