基于强化学习的交通信号控制及深度学习应用

被引：5
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作者：
李高杨 [1 ]
吕晓鹏 [1 ]
张星 [1 ]
机构：
[1] 北京易华录信息技术股份有限公司
来源：
人工智能 | 2020年 / 03期
关键词：
D O I：
10.16453/j.cnki.issn2096-5036.2020.03.009
中图分类号：
U491.51 [];
学科分类号：
082302 ; 082303 ;
摘要：
随着我国机动车保有量的不断增大,交通拥堵问题不断凸显,如何更好地控制交通信号,使其适应国民经济的高速发展,变得尤为重要。传统交通信号控制,大多基于人工调整信号时长,人力成本高,控制效果较差。因此,业界研发出多种基于AI算法的信号控制解决方案。本文对业界不同的AI信号控制方案进行分析,阐述了百度飞桨框架的PARL组件在深度强化学习领域的应用,并对交通信号控制领域的未来进行了展望。
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