复杂形态下的配电网自适应自趋优状态估计方法

被引：16

作者：

孔祥玉 ^{[1
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张烜墉 ^{[1
]}

王成山 ^{[1
]}

李鹏 ^{[1
]}

于力 ^{[2
]}

江晓东 ^{[3
]}

机构：

[1] 智能电网教育部重点实验室(天津大学)

[2] 南方电网电力科学研究院有限公司

[3] 康奈尔大学

来源：

中国电机工程学报 | 2021年 / 41卷 / 10期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

配电网; 自适应; 模型修正; 卡尔曼滤波; 鲁棒估计;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.200682

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

实际工程中,配电网通常存在量测不足、可观性差、通信薄弱、网络模型质量差等现象。该文面向形态复杂多变的配电网络,提出一种自适应自趋优状态估计方法。该方法结合静态状态估计与动态状态估计,由多个模块构成。所开发模块分别适用于量测冗余环境、仅高频量测刷新环境以及数据缺失导致的不可观环境。首先对配电网数据环境进行时空分析,明确当前状态估计的首要任务,从而驱动对应的估计模块适时启动。利用IEEE标准算例的仿真分析结果表明,该方法在量测冗余环境下实现高精度状态估计的同时,可对网络参数的错误进行识别与修正;高频量测可对配电网部分区域的运行状态进行快速跟踪;在量测缺失环境下,鲁棒估计恢复算法收敛,并可最大化保持估计精度。

引用

页码：3339 / 3348+3660 +3660

页数：11

共 24 条

[1] 多源量测数据融合的配电网状态估计及应用 [J].