人工神经网络在故障诊断系统中的应用

被引：11

作者：

朱博

胡燕

赵永标

机构：

[1] 武汉数字工程研究所

[2] 武汉理工大学

[3] 武汉理工大学武汉

[4] 武汉

来源：

舰船电子工程 | 2005年 / 01期

关键词：

人工神经网络; 改进的BP算法; 故障诊断; 凝汽器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

人工神经网络以其独到的联想、记忆、储存和学习功能 ,在故障诊断领域受到了广泛关注。其中 ,BP网络是最成熟、应用最广泛的一种网络。但BP网络在实际应用中也存在诸多不足 ,如学习率的取值需要凭借经验或试算选取 ,网络学习收敛速度慢以及易陷入局部最小点等。针对BP网络的这些不足 ,采用了Rumelhart附加惯性冲量和动态调整学习率相结合的改进的BP网络方法 ,并尝试用该改进算法来对凝汽器进行故障诊断。事实证明 ,在平均情况下 ,本系统收敛速度远远快于基本的BP算法

引用

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