基于决策树方法的淡水沼泽湿地信息提取——以三江平原东北部为例

被引：45

作者：

那晓东

张树清

孔博

于欢

李晓峰

刘春悦

机构：

[1] 中国科学院东北地理与农业生态研究所

来源：

遥感技术与应用 | 2008年 / 04期

关键词：

湿地; 遥感; 信息提取; 决策树模型; 三江平原;

D O I：

暂无

中图分类号：

P343.4 [沼泽]; P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

081501 ; 1404 ;

摘要：

湿地是生态系统的重要组成部分,及时、准确地获得湿地基础信息,对湿地的动态监测、保护与可持续利用及其它领域的研究具有重要意义。以三江平原东北部沼泽湿地为例,利用分类回归树(Classification and Regression Tree,CART)算法从训练样本数据集中挖掘分类规则,集成遥感影像的光谱特征、纹理特征和地学辅助数据建立研究区湿地信息提取的决策树模型。用实测的GPS样本点对分类结果进行精度验证,并与最大似然监督分类方法(Maximum Likelihood Classi-fication,MLC)进行对比。结果表明,基于CART的决策树分类结果的总精度和Kappa系数分别为82.65%和0.7935,分类精度较MLC监督分类方法有明显提高,是内陆淡水沼泽湿地信息提取的有效手段。

引用

页码：365 / 372+355 +355

页数：9

共 17 条

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