论空间数据挖掘和知识发现

被引：176

作者：

李德仁

王树良

史文中

王新洲

机构：

[1] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

[2] 香港理工大学土地测量与地理资讯学系

[3] 武汉大学科技部

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2001年 / 06期

关键词：

空间数据挖掘; 知识发现; 机器学习;

D O I：

10.13203/j.whugis2001.06.005

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

随着现代科技和传感器的发展和应用 ,复杂多变的空间数据日益膨胀 ,远远超出了人的解译能力 ,迫切需要数据挖掘和知识发现为其提供知识。本文研究了空间数据挖掘和知识发现的含义、可发现的空间的关联、特征、分类和聚类等知识 ,以及它与数据挖掘和知识发现、机器学习、地学数据分析、空间数据库、空间数据仓库、数字地球等相关学科的关系 ,概述了SDMKD的产生和发展 ,分析和展望了SDMKD的应用开发

引用

页码：491 / 499

页数：9

共 29 条

[1] 数据挖掘及其工具的选择 [J].