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基于支持向量机的多故障分类器及应用
被引：33
作者：
张周锁
李凌均
何正嘉
机构：
[1] 西安交通大学机械工程学院,西安交通大学机械工程学院,西安交通大学机械工程学院西安,西安,西安
来源：
关键词：
支持向量机;
机械故障诊断;
多故障分类器;
D O I：
10.13433/j.cnki.1003-8728.2004.05.012
中图分类号：
TH17 [机械运行与维修];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
0802 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
针对因缺少大量故障数据样本而制约机械故障智能诊断的问题 ,本文改进了支持向量机多故障分类算法 ,依据此算法建立了多故障分类器 ,并应用于汽轮发电机组的故障诊断。应用结果表明 ,不必进行信号预处理以提取特征量 ,只需要用少量的时域故障数据样本建立故障分类器。该故障分类器可实现多故障的识别和诊断 ,并且具有算法简单、可对故障在线分类和故障分类能力强的优点
引用
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页码：536 / 538+601
+601
页数：4
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