基于位置大数据的中国跨境电商时空格局变化及其影响机制

被引:15
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作者
王志盼 [1 ]
张清凌 [1 ]
宋小青 [2 ,3 ]
胡仁林 [4 ]
机构
[1] 中山大学航空航天学院
[2] 杭州师范大学遥感与地球科学研究院
[3] 国土资源评价与利用湖南省重点实验室
[4] 中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院/空间规划与人地系统模拟研究中心
关键词
跨境电商; 时空格局; 变化; 影响机制; Wish平台; 位置大数据; 中国;
D O I
10.15957/j.cnki.jjdl.2022.01.006
中图分类号
F724.6 [电子贸易、网上贸易];
学科分类号
1201 ;
摘要
以Wish平台注册商户位置大数据为主要数据源,综合运用DBSCAN聚类等地理可视化方法和面板回归模型分析方法,探究了2014—2018年我国大陆地区跨境电商时空格局变化及其影响机制。结果表明,该时段内跨境电商注册数量先增后降,形成了以北京、郑州、上海、义乌、长沙、成都、泉州、深圳为聚集中心的8个聚集区,而且"核心—边缘"分布特征明显。国内经济规模积累、知识经济与技术扩散、产业结构优化有助于跨境电商数量增长。片面追求外向型经济和服务型经济增长不利于跨境电商的发展。总体来看,我国跨境电商发展已进入经济高质量驱动阶段。文章提出了构建国内国际双循环相互促进跨境电商发展政策建议。
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