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数据
坐标与属性一体化的空间聚类方法研究
被引:54
作者
:
李新运
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机构:
山东师范大学人口资源与环境学院,山东师范大学人口资源与环境学院,山东师范大学人口资源与环境学院山东济南山东科技大学地球信息科学学院山东泰安,山东济南解放军信息工程大学测绘学院河南郑州,山东济南
李新运
论文数:
引用数:
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机构:
郑新奇
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
闫弘文
机构
:
[1]
山东师范大学人口资源与环境学院,山东师范大学人口资源与环境学院,山东师范大学人口资源与环境学院山东济南山东科技大学地球信息科学学院山东泰安,山东济南解放军信息工程大学测绘学院河南郑州,山东济南
来源
:
地理与地理信息科学
|
2004年
/ 02期
关键词
:
位置距离;
属性距离;
空间距离;
空间聚类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P208 [测绘数据库与信息系统];
学科分类号
:
070503 ;
081603 ;
0818 ;
081802 ;
摘要
:
通过空间坐标和属性特征的有机结合,定义了3种空间距离,给出了基于空间距离的K平均系统聚类算法,对山东省生态环境质量进行了聚类分析和类型分区。实践表明,空间聚类方法可以较好地反映出空间位置邻近和属性特征相似的空间聚类要求。
引用
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页码:38 / 40
页数:3
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空间数据发掘与知识发现.[M].邸凯昌著;.武汉大学出版社.2000,
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