基于协同式专家系统及多智能体技术的电网故障诊断方法

被引:106
作者
赵伟
白晓民
丁剑
方竹
李再华
机构
[1] 中国电力科学研究院
[2] 中国电力科学研究院 北京市海淀区
关键词
电力系统; 故障诊断; 协同式专家系统; 多智能体;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2006.20.001
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
080802 ;
摘要
提出一种利用多智能体技术和协同式专家系统进行电网故障诊断的方法。该方法将智能体模型作为框架,并结合专家系统的特点对系统单元结构进行改进和细化,然后提出适用于故障诊断的整个协同式专家系统的结构体系。整个系统由7个子系统组成,分别完成复杂故障的协同快速诊断、畸变信息和不确定性信息的评价,以及实时给出调度处理建议的任务。在解决关联性故障分析问题时,该协同式专家系统克服了单一专家系统的局限性,文中利用功能协同增强了对复杂故障实时诊断的推理能力;利用区域协同可以对跨区域故障进行诊断。通过实例对系统的工作流程进行了说明并验证了协同诊断方法的正确、有效,该方法适合用于实时故障诊断系统。
引用
收藏
页码:1 / 8
页数:8
相关论文
共 7 条
[1]   基于贝叶斯网络及信息时序属性的电力系统故障诊断方法 [J].
吴欣 ;
郭创新 ;
曹一家 .
中国电机工程学报, 2005, (13) :14-18
[2]   基于信息理论的电力系统在线故障诊断 [J].
汤磊 ;
孙宏斌 ;
张伯明 ;
高峰 .
中国电机工程学报, 2003, (07) :5-11
[3]   基于粗糙集理论的配电网故障诊断研究 [J].
束洪春 ;
孙向飞 ;
司大军 .
中国电机工程学报, 2001, (10) :74-78+83
[4]   协同式专家系统及其在三轴转台故障诊断中的应用 [J].
刘胜利 ;
克晶 ;
苏宝库 .
中国惯性技术学报, 2000, (04) :103-107
[5]   人工智能技术在输电网络故障诊断中的应用述评 [J].
毕天姝 ;
倪以信 ;
杨奇逊 .
电力系统自动化, 2000, (02) :11-16
[6]   基于多神经网络协同推理的故障诊断系统的研制 [J].
何耀华 ;
韩守木 ;
程尚模 .
中国电机工程学报, 1999, (12) :58-61+76
[7]  
智能协作信息技术[M]. 电子工业出版社 , 姚莉,张维明编著, 2002