基于ANUSPLIN的时间序列气象要素空间插值

被引:80
作者
刘志红 [1 ]
Ti m RMcVicar [2 ]
Tom GVan Nie [2 ]
杨勤科 [3 ]
李锐 [3 ]
穆兴民 [3 ]
机构
[1] 成都信息工程学院
[2] 澳大利亚联邦科工组织水资源研究所
[3] 中国科学院水土保持与生态环境研究中心
关键词
ANUSPLIN; 时间序列; 气象要素; 空间插值;
D O I
10.13207/j.cnki.jnwafu.2008.10.008
中图分类号
O211.61 [平稳过程与二阶矩过程]; P4 [大气科学(气象学)];
学科分类号
020208 ; 070103 ; 0714 ; 0706 ; 070601 ;
摘要
【目的】介绍ANUSPLIN在黄土高原多沙粗沙区时间序列气象要素的空间插值过程,为相关人员在ANUSPLIN的参数设置、误差分析和协变量要素选择等方面提供参考。【方法】以薄盘样条函数为插值理论,以专用气象数据插值软件ANUSPLIN为实现工具,并引入一个或多个协变量线性子模型,来实现多个气象要素的空间插值。【结果】完成了黄土高原多沙粗沙区时间序列(1980~2000年)多个气象要素月平均数据的栅格化,计算了气象要素随其影响因子变化的关系。【结论】ANUSPLIN以薄盘光滑样条函数为理论基础,引入协变量线性子模型,能较好地提高气象要素空间插值精度,且能反映气象要素随其影响因子变化的比率关系。在大多数情况下,该区模型选择以样条次数为3次的局部薄盘光滑样条函数模型为最佳。温度的空间插值相对比较容易,且误差较小,1995-07平均相对误差为1%;风速、水汽压的误差中等;日照时数和降雨量的误差较大,个别情况相对误差可超过50%。
引用
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