CERES-Maize区域应用效果分析

作物区域模拟是利用有限的空间数据,尽可能反映作物生育期、产量等性状的时空变化规律。本文尝试利用CERES-Maize模型进行区域模拟,并探讨区域应用的效果。结果表明,经区域校准后的CERES-Maize模型用于区域模拟时,基本可以反映出产量的变化规律,网格模拟产量与农调队调查产量的相对均方根差(RMSE%)为29.9%,符合度0.78。全国2144个网格71.3%的RMSE%在30%以内,其中RMSE%<15%的为29.4%;就各区域而言,种植面积最大的玉米生态2区(占全国总面积的34%)效果最好,该区63.2%网格模拟的RMSE%小于15%。但区域模拟过程中还存在一系列误差,主要包括:模型本身的误差、作物品种遗传参数的误差、按一定区域范围归并的品种和管理参数引起的误差、区域划分引起的误差和空间数据的误差等,今后需要进一步校准和修正。