基于智能多代理的能量协调控制在直流微网中的应用

提出一种基于智能多代理技术的能量协调控制方法,用于直流微网的能量管理与电压控制。对直流微网的架构进行设计,实现对光伏电池、燃料电池及蓄电池的数学建模。设计了一个2层的智能多代理系统,对直流微网的并网、解列,以及光伏电池、燃料电池、负荷及蓄电池的能量管理进行协调控制。从微源和负荷各种状态中提取了8个特征量及13种不同动作作为神经网络的输入和输出参数,训练并实现了控制中心Agent的决策器。通过MATLAB/Simulink仿真对光照变化、并网时负荷增加后断网及孤岛时负荷增加后并网这3种算例进行分析,验证了该智能多代理能量协调控制策略的可行性。