Hopfield神经网络的防空火力最优分配问题

被引：21

作者：

康英军

李为民

李续武

机构：

[1] 空军工程大学导弹学院

[2] 空军工程大学导弹学院陕西三原

[3] 陕西三原

来源：

火力与指挥控制 | 2003年 / 06期

基金：

高等学校骨干教师资助计划;

关键词：

神经网络; 防空战役; 火力分配;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

火力的最优分配是作战计划的重要内容,它包含火力单位特性、目标单位特性、最优准则、射击条件四个方面的内容。简要介绍了Hopfield神经网络的基础知识,建立了防空自动化指挥系统中火力分配的Hopfield神经网络算法一般模型,在此基础上,阐述了利用该算法在火力分配中的一般应用,并通过在计算机上借助C语言编程实现了这一模型,得出了一种比较合理可行的火力分配方案。

引用

页码：35 / 37

页数：3