二重趋势性季节型电力负荷预测组合灰色神经网络模型

被引：13

作者：

牛东晓

乞建勋

邢棉

机构：

[1] 华北电力大学经济管理系

[2] 华北电力大学经济管理系保定

来源：

中国管理科学 | 2001年 / 06期

关键词：

电力负荷预测; 季节型负荷; 组合灰色神经网络; 二重趋势性;

D O I：

10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2001.06.003

中图分类号：

TM731 [经济功率分布、损失函数];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

对于具有增长和波动二重趋势性的季节型电力负荷 ,首次提出了季节型负荷预测的组合优化灰色神经网络模型 ,研究了同时考虑两种 (非线性 )趋势的复杂季节型负荷预测问题 ,说明了此优化模型分别优于两种单一发展趋势负荷预测模型 ,给出了电力负荷预测的应用实例 ,为季节型电力负荷预测提供了一种新的、有效的方法

引用

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共 4 条

[1] 时间序列的小波神经网络预测模型的研究 [J].