共 10 条
- [9] 云计算的关键技术与应用实例[M]. 人民邮电出版社 , 王鹏著, 2010
- [10] Hadoop权威指南[M]. 清华大学出版社 , (美) 怀特 (White, 2010
电力设备状态高速采样数据的云存储技术研究
被引：26
作者：
宋亚奇
[1
]
刘树仁
[1
]
朱永利
[1
,2
]
王德文
[1
]
李莉
[1
]
机构：
[1] 华北电力大学控制与计算机工程学院
[2] 不详
来源：
基金：
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词：
电力设备;
监测;
采样;
数据处理;
云计算;
Hadoop;
HBase;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM506 [试验、运行];
TP333 [存贮器];
学科分类号：
摘要：
提出基于Hadoop和HBase的电力设备状态高速采样数据的存储方案,基于MapReduce设计实现了设备状态高速采样数据的并行查询方法。创建了1个包含20个节点(每个节点配置4核CPU)的Hadoop集群,并对集群进行了基准测试,测试结果表明所建集群适合进行大量数据的读写。以绝缘子泄漏电流数据为例,使用YCSB对所建存储系统进行了性能测试,测试结果表明,Hadoop和Hbase在存储容量、吞吐量以及查询延迟上提供了足够高的性能,能够满足智能电网状态监测数据可靠性及实时性要求。
引用
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页数：7
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