人工智能技术在电梯故障分析中的应用

近些年发展迅速的图像识别、机器翻译和大数据分析等技术,充分地体现了人工智能技术在各个应用领域的有效性和广泛性。首先,简要地介绍了以神经网络为代表的人工智能技术的发展历程;然后,阐述了深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络和循环神经网络的变体网络的内部工作原理,同时列举了每一种神经网络对应的主要应用场景;最后,通过对电梯故障特点分析,并且结合故障数据量大、故障种类多等特点,把人工智能技术应用于电梯故障分类及故障预测中,并且从理论上分析说明了人工智能技术用于电梯故障分析的可行性和有效性。