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人工智能与中国产业高质量发展——基于对产业升级与产业结构优化的实证分析
被引:33
|作者:
耿子恒
[1
]
汪文祥
[2
]
郭万福
[3
]
机构:
[1] 中国社会科学院研究生院
[2] 中国宏观经济研究院市场与价格研究所
[3] 中国宏观经济研究院
来源:
关键词:
人工智能;
产业升级;
产业结构优化;
产业发展质量;
高质量发展;
D O I:
10.16304/j.cnki.11-3952/f.2021.12.003
中图分类号:
F121.3 [产业结构];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号:
0201 ;
020105 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要:
本文从人工智能技术产业化应用出发,基于信息基础设施建设水平、产业准备度和人工智能技术产品能力三个维度,构建人工智能技术成熟度指标体系,并采用主成分分析法测度人工智能水平。在人工智能对产业发展质量的影响机制分析下,采用2011—2019年中国29个省份的面板数据,构建计量模型对人工智能影响中国产业发展质量进行经验研究。通过实证分析得到研究结论为:(1)从全国层面分析,人工智能可以促进制造业产业升级,并在不控制时间因素下,可以促进农业、服务业产业升级;但是,对产业结构合理化影响不显著,对产业结构高级化具有显著负向影响;(2)从区域异质性分析,人工智能对农业、制造业产业没有显著影响;但是,对西部地区服务业升级具有很强的正向影响,对长三角及东南沿海地区服务业具有一定的负向影响。因此,建议根据每个产业、每个区域的差异性制定人工智能应用实施方案,并采取政策激励方式推动区域先行先试,发掘人工智能推动不同产业或不同产业基础、不同资源禀赋条件下不同区域产业升级与结构优化的内在原因和效果差异,逐步在全国范围内推广人工智能技术应用,促使人工智能助力中国产业高质量发展。
引用
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