基于GARCH模型MSVM的轴承故障诊断方法

被引：9

作者：

陶新民 ^{[1
]}

徐晶 ^{[2
]}

杨立标 ^{[1
]}

刘玉 ^{[1
]}

机构：

[1] 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

[2] 黑龙江科技学院数力系

来源：

振动与冲击 | 2010年 / 29卷 / 05期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

故障诊断GARCH模型; 多类支持向量机;

D O I：

10.13465/j.cnki.jvs.2010.05.050

中图分类号：

TH133.3 [轴承]; TH165.3 [];

学科分类号：

080203 ; 080202 ;

摘要：

针对振动信号因非平稳性导致自回归(AR)模型无法有效描述信号特征的不足,提出一种基于广义自回归条件异方差(GARCH)模型多类支持向量机(MSVM)的故障诊断方法。该方法首先利用GARCH模型拟合各种故障信号,将所得模型参数作为故障诊断特征,以MSVM作为故障诊断方法。试验结果验证了GARCH模型方法的可行性和有效性,同时将该方法同基于AR模型的方法及其改进方法进行比较,结果表明该方法在诊断率及诊断时间上都有明显提高。

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页码：11 / 15+236 +236-237

页数：7

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