舌诊图像点刺和瘀点的识别与提取

被引：20

作者：

王昇 ^{[1
]}

刘开华 ^{[1
]}

王丽婷 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津大学电子信息工程学院

[2] 清华大学电子工程系

来源：

计算机工程与科学 | 2017年 / 39卷 / 06期

关键词：

舌点刺和瘀点; 斑点检测; 特征提取; 支持向量机(SVM); K-均值聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

R241 [中医诊断学]; TP391.41 [];

学科分类号：

100505 ; 080203 ;

摘要：

计算机舌诊系统中,点刺和瘀血点是重要的舌象。基于斑点检测、支持向量机(SVM)和K-均值聚类算法,提出了对舌诊图像中点刺和瘀点的识别及提取方法。首先利用SimpleBlobDetector斑点检测算法检测斑点,并提取出斑点数量、大小和分布等特征值生成特征向量,再使用SVM进行点刺(瘀点)舌象识别。点刺(瘀点)提取同样基于斑点检测算法,提取斑点颜色特征,使用K-均值聚类将斑点聚类为多个小类簇,定义基于加权颜色空间距离的判别函数,将聚类结果同第一次斑点检测的结果对比,得到正类和负类,最终提取出点刺和瘀点。利用该方法进行实验,识别正确率达到97.4%,提取误检率为6.0%,漏检率为10.1%,表明了本方法的有效性和应用价值。

引用

页码：1126 / 1132

页数：7

共 8 条

[1]

舌象红刺自动提取算法研究.[A].张金雷;黄勃;李乃民;贾丹兵;王淑英;张永丰;.第二次全国中西医结合诊断学术研讨会.2008,

[2] 舌象裂纹提取及特征分析 [J].