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考虑多风电场相关性的场景概率潮流计算
被引:34
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李奇
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机构:
西南交通大学电气工程学院 西南交通大学电气工程学院
机构:
[1] 西南交通大学电气工程学院
来源:
关键词:
概率潮流;
场景;
聚类分析;
Copula函数;
相关性;
D O I:
10.13335/j.1000-3673.pst.2015.08.014
中图分类号:
TM744 [电力系统的计算];
TM614 [风能发电];
学科分类号:
0807 ;
080802 ;
摘要:
考虑多风电场相关性的概率潮流计算对评估风电接入系统所带来的影响具有重要意义。针对相邻风电场出力间相关性复杂多变的特点,提出一种基于K-means聚类和Copula函数的场景概率潮流计算方法,能够考虑多风电场出力间相关性的变化,建立其场景概率模型,得到不同场景下系统状态变量的概率指标。以澳大利亚的2个相邻风电场实测出力为样本,在含多风电场的IEEE 30节点系统中对场景概率潮流计算方法进行测试分析。算例结果表明,所提方法能够建立准确的多风电场出力概率模型,得到更可靠的概率潮流计算结果。
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页码:2154 / 2159
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