小波时间序列分析在高铁沉降变形中的应用

被引：19

作者：

王刘准 ^{[1
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邱卫宁 ^{[1
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花向红 ^{[1
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蒋健君 ^{[1
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]}

机构：

[1] 武汉大学测绘学院

[2] 武汉大学灾害监测与防治研究中心

来源：

测绘地理信息 | 2013年 / 38卷 / 04期

关键词：

小波去噪; 小波时间序列分析; 高铁沉降; 变形分析;

D O I：

10.14188/j.2095-6045.2013.04.002

中图分类号：

U213.157 []; P258 [];

学科分类号：

081401 ; 081601 ;

摘要：

采用小波时间序列预测模型,建立基本思想和实现步骤,结合某高铁沉降监测数据,利用db3小波对原始数据进行去噪,在此基础上,建立了AR(2)模型,与运用时间序列方法所求出的预测值,进行比较分析,结果表明,采用小波时间序列预测模型,求出的预测值精度更高,具有很强的实用性。

引用

页码：45 / 47+51 +51

页数：4

共 10 条

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