基于拉格朗日乘子法的虚假数据攻击策略

被引：16

作者：

田猛 ^{[1
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王先培 ^{[1
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董政呈 ^{[2
]}

朱国威 ^{[1
]}

代荡荡 ^{[1
]}

赵乐 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉大学电子信息学院

[2] 武汉大学动力与机械学院

来源：

电力系统自动化 | 2017年 / 41卷 / 11期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

虚假数据攻击; 信息物理融合系统; 拉格朗日乘子法; 基追踪模型; 交替方向乘子法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化]; TP309 [安全保密];

学科分类号：

080802 ; 081201 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

虚假数据攻击面临掌握的电气参数存在误差,甚至不完整及量测数据中存在不良数据的问题,提出一种基于拉格朗日乘子法的虚假数据攻击策略。首先通过拉格朗日乘子法和增广状态估计法辨识不良数据和估计未知支路电抗,然后在凸松弛技术框架内,将传统的攻击单个量测点的次优虚假数据攻击向量模型转化为基追踪(BP)模型,最后采用交替方向乘子法(ADMM)快速求解次优攻击向量。以典型的IEEE节点测试系统为例进行仿真测试,仿真结果表明:与传统的线性规划算法相比,将攻击单个量测点的次优攻击向量模型转化为BP模型后,采用ADMM求解次优攻击向量具有更高的计算效率;电抗未知支路数量较少时,攻击成功率较高,但是状态变量的误差向量的标准差较小时,电抗未知支路数量对攻击成功率影响减弱;该方法不会显著增加攻击成本。

引用

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页数：7

共 12 条

[1] 电力信息物理系统中恶性数据定义、构建与防御挑战 [J].