数值天气预报和气候预测的可预报性问题(英文)

被引:35
作者
穆穆
段晚锁
王家城
机构
关键词
可预报性; 大气; 气候; 数值模式; 非线性优化;
D O I
暂无
中图分类号
P456.7 [数值预报方法];
学科分类号
0706 ; 070601 ;
摘要
考察由初始状态误差和模式中参数误差所引起的预报结果的不确定性。提出了数值大气预报与气候预测中三类可预报性问题,即,最大可预报时间,最大预报误差,初值与参数的最大允许误差、然后将这三类问题化成了对应的非线性优化问题,给出了处理此类非线性优化问题的思路,并且用数值方法对Lorenz模型研究了这三类问题。
引用
收藏
页码:191 / 204
页数:14
相关论文
共 5 条
[1]  
Nonlinear fastest growing perturbation and the first kind of predictability[J] . Mu Mu,Jiacheng Wang.Science in China Series D: Earth Sciences . 2001 (12)
[2]  
The impact of nonlinear stability and instability on the validity of the tangent linear model[J] . Mu Mu Guo Huan,Wang Jiafeng,Li Yong.Advances in Atmospheric Sciences . 2000 (3)
[3]  
Nonlinear singular vectors and nonlinear singular values[J] . Mu Mu.Science in China Series D: Earth Sciences . 2000 (4)
[4]  
On the limited memory BFGS method for large scale optimization[J] . Dong C. Liu,Jorge Nocedal.Mathematical Programming . 1989 (1-3)
[5]   ON A SUBPROBLEM OF TRUST REGION ALGORITHMS FOR CONSTRAINED OPTIMIZATION [J].
YUAN, Y .
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 1990, 47 (01) :53-63