基于熵权理论和信息融合技术的水电机组振动故障诊断

被引：22

作者：

安学利

周建中

刘力

李清清

李超顺

机构：

[1] 华中科技大学水电与数字化工程学院

来源：

电力系统自动化 | 2008年 / 20期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

熵权; 灰色关联分析; 信息融合; 水电机组; 振动故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV734.2 [发电设备];

学科分类号：

081504 ;

摘要：

应用熵权、灰色关联分析和信息融合技术对水轮发电机组振动故障进行诊断。以水电机组振动信号的频域特征和时域振幅特征为诊断样本,使用基于熵权的灰色关联分析方法进行水电机组振动故障的初步诊断,然后应用证据融合理论对不同证据进行决策信息融合,从而得出最终的诊断结果。诊断实例表明,基于熵权的灰色关联分析和信息融合技术相结合的方法是有效的,适合于水电机组的振动故障诊断。

引用

页码：78 / 82

页数：5

共 13 条

[1]

管理决策与应用熵学.[M].邱菀华著;.机械工业出版社.2002,

[2]

灰色预测与决策.[M].邓聚龙著;.华中工学院出版社.1986,

[3] 基于开机过程信息融合的水电机组故障诊断方法 [J].