时频等高图在旋转机械振动故障信号检测中的应用

被引：8

作者：

钱立军

蒋东翔

孙海军

战祥森

机构：

[1] 清华大学热能工程系

[2] 清华大学热能工程系北京

[3] 北京

来源：

机械强度 | 2002年 / 04期

关键词：

旋转机械; 奇异性检测; 小波变换; 时频等高图; Morlet小波;

D O I：

10.16579/j.issn.1001.9669.2002.04.001

中图分类号：

TH113.1 [机械振动学];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出用基于Morlet小波变换的时频等高图检测信号中奇异性的方法。旋转机械某些故障发生时将产生具有奇异性的非平稳信号 ,检测出振动信号中的奇异性对于设备状态监测和故障早期诊断很有意义。小波变换在时域和频域内同时具有局部化能力 ,是分析故障信号奇异性的有利工具 ,为旋转机械故障检测提供了新思路。文中通过对仿真的旋转机械转子各类振动突变信号进行分析 ,说明Morlet小波时频等高图能直观表示信号中的微弱奇异成分 ,可以有效提取信号中的微弱奇异特征

引用

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