基于改进熵权法的区间直觉模糊TOPSIS方法

被引：31
作者：
吴冲
万翔宇
机构：
[1] 哈尔滨工业大学经济与管理学院
来源：
运筹与管理 | 2014年 / 23卷 / 05期
关键词：
区间直觉模糊集; 相似度; 得分函数; 熵权法; TOPSIS;
D O I：
暂无
中图分类号：
C934 [决策学];
学科分类号：
摘要：
本文对区间直觉模糊信息的TOPSIS多属性决策方法进行了研究。在属性权重信息完全未知的情况下,通过研究熵权法以及区间直觉模糊集本身的一些性质特点,将熵权法拓展到区间直觉模糊环境中来确定属性权重,进而提供了一种可直接利用评估信息的新的TOPSIS决策方法。该方法不仅拓展了传统熵权法的应用范围,而且不需要决策者事先给出权重信息,结果更加客观和可靠。应用实例表明该方法的可行性和有效性,具有推广应用价值。
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