基于相关系数法与遗传算法的啤酒酒精度近红外光谱分析

被引：46

作者：

陈斌

王豪

林松

赵杰文

机构：

[1] 江苏大学生物与环境工程学院,江苏大学生物与环境工程学院,江苏大学生物与环境工程学院,江苏大学生物与环境工程学院镇江,镇江,镇江,镇江

来源：

农业工程学报 | 2005年 / 07期

关键词：

近红外光谱; 遗传算法; 偏最小二乘法; 啤酒; 酒精度;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.33 [红外光谱分析法]; TS262.5 [啤酒];

学科分类号：

070302 ; 081704 ; 082203 ; 083203 ;

摘要：

以啤酒的酒精度的快速检测为研究对象,针对采用偏最小二乘(PartialLeastSquares,PLS)法建立近红外光谱预测模型时波长筛选问题,提出将相关系数法与遗传算法(GeneticAlgorithms,GA)相结合提取光谱有效信息,提高预测模型的精度的方法。结果表明:该方法应用于啤酒酒精度近红外光谱检测中,吸收光谱和一阶导数光谱的预测建模的波长个数分别减少了83%、82%,预测平均相对误差分别降低了0.42%、0.64%,不仅简化、优化了模型,而且增强了预测建模型的预测能力,是一种采用PLS法建立预测模型前行之有效的降低和优选波长的方法。

引用

页码：99 / 102

页数：4

共 12 条

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