基于小波神经元网络模型的网损预测方法研究

被引：6

作者：

江辉

彭建春

彭高飞

倪军

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院!湖南长沙,湖南大学电气与信息工程学院!湖南长沙,长沙电业局!湖南长沙,长沙电业局!湖南长沙

来源：

湖南大学学报(自然科学版) | 2001年 / 03期

关键词：

小波神经元网络; 电力系统; 有功网损; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出了一种电力系统网损预测的新算法小波神经元网络预测模型 ,它以非线性小波基为神经元函数 ,通过优化伸缩因子和平移因子确定对应各神经元的小波基函数 ,从而合成小波神经元网络 ,达到全局最优的拟合效果 .克服了普通人工神经元网络学习速度慢、难以确定网络结构、存在局部极小点等方面的缺点 .仿真结果表明 ,该方法准确 ,并可使学习速度大大提高

引用

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