论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法

被引：239

作者：

李德仁

王树良

李德毅

王新洲

机构：

[1] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

[2] 中国电子系统工程研究所

[3] 武汉大学测绘学院武汉市珞喻路号

[4] 武汉市珞喻路号

[5] 北京市万寿路号

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2002年 / 03期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

空间数据挖掘; 知识发现; 理论方法;

D O I：

10.13203/j.whugis2002.03.001

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

首先分析了空间数据挖掘和知识发现 (SDMKD)的内涵和外延 ;然后分别研究了用于SDMKD的概率论、证据理论、空间统计学、规则归纳、聚类分析、空间分析、模糊集、云理论、粗集、神经网络、遗传算法、可视化、决策树、空间在线数据挖掘等理论和方法及其进展 ;最后展望了SDMKD的发展前景

引用

页码：221 / 233

页数：13

共 55 条

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