支持向量机训练和实现算法综述

被引：54

作者：

王晓丹

王积勤

机构：

[1] 空军工程大学导弹学院计算机工程系

来源：

计算机工程与应用 | 2004年 / 13期

关键词：

支持向量机; 优化算法; 训练算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

摘要：

支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,支持向量机已成为目前研究的热点,并在模式识别、回归分析、函数估计等领域有了广泛的应用。该文在介绍了支持向量机的目前研究、应用状况和新进展的基础上,对支持向量机训练和实现算法进行了综述,最后指出了进一步研究和应用亟待解决的一些问题。

引用

收藏

页码：75 / 78+175 +175

页数：5

相关论文

共 2 条

[1]

模式识别.[M].边肇祺等编著;.清华大学出版社.2000,

[2] 基于邻域原理计算海量数据支持向量的研究 [J].

张文生 ;

丁辉 ;

王珏 .

软件学报, 2001, (05) :711-720