基于Moravec算子和改进的SIFT算法的图像匹配

被引：7
作者：
丁雄飞
张春燕
机构：
[1] 安徽大学数学科学学院
来源：
合肥学院学报(自然科学版) | 2013年 / 23卷 / 03期
关键词：
SIFT算法; Moravec算子; 特征点; 仿真;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
根据SIFT算法具有良好的准确性和鲁棒性,能够克服一定的图像形变及遮挡影响,但其还难以满足图像处理实时性的要求,利用Moravec算子对SIFT算法进行改进,降低SIFT算法特征点获取过程的计算量.通过仿真实验,证明改进的SIFT算法可以提高识别、匹配的速度和准确率,可以满足复杂背景下对图像匹配精度和速度的需求.
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