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基于遗传算法优化的径向基神经网络在矿区GPS高程转换中的应用
被引:2
作者
:
任东风
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机构:
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
任东风
徐爱功
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机构:
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
徐爱功
机构
:
[1]
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
来源
:
大地测量与地球动力学
|
2012年
/ 32卷
/ 04期
关键词
:
高程转换;
径向基神经网络;
遗传算法;
GPS;
矿区;
D O I
:
10.14075/j.jgg.2012.04.018
中图分类号
:
P228.4 [全球定位系统(GPS)];
学科分类号
:
081105 ;
0818 ;
081802 ;
摘要
:
利用基于遗传算法优化的径向基网络模型,对某矿区控制网的大地高和正常高数据建模,发现经遗传算法优化的径向基网络模型更适合实现这种转换。
引用
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页码:103 / 105+110 +110
页数:4
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基于BP神经网络的GPS高程拟合及其在杭州湾跨海大桥中的应用.[D].杨天宇.西南交通大学.2006, 09
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