改进的BP神经网络煤炭需求预测模型

被引：17

作者：

韩超

车永才

王继波

机构：

[1] 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院

[2] 铁法煤业(集团)有限责任公司晓南矿辽宁阜新

[3] 辽宁阜新

[4] 辽宁铁法

来源：

关键词：

BP神经网络; 附加动量法; 煤炭需求; 预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F426.21 [];

学科分类号：

020205 ; 0202 ;

摘要：

针对煤炭需求预测模型的预测结果精确度较低的问题,应用通过附加动量法改进的BP神经网络模型,综合考虑工业用煤(电力、冶金、建材、化工等)的趋势、国内生产总值的年增长率,价格指数、煤在能源消费中的比重等因素的影响,可使此模型对煤炭需求的预测特别是近期预测结果达到较高的可信度。

引用

页码：290 / 292

页数：3

共 6 条

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