基于最优小波包的水轮发电机组振动信号特征提取方法

被引：12

作者：

严平 ^{[1
]}

李书明 ^{[1
]}

马安 ^{[2
]}

机构：

[1] 国电南京自动化股份有限公司

[2] 山西省电力公司晋城供电分公司

来源：

电力自动化设备 | 2008年 / 02期

关键词：

发电机组; 最优小波包; 振动信号; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM312 [水轮发电机];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

水轮发电机组振动信号的在线监测是实现机组状态检修方法的关键。在分析了水轮发电机的机组振动信号特征后,提出采用db1小波进行振动信号的特征提取,在信号分析中主要应用shannon熵。小波包的构造是基于函数空间的正交剖分;最佳小波包基的选择就是应用最优的分解方法和有效的算法寻找出最小熵标准;给出了机组振动信号特征提取的步骤。根据所构造的最优小波包对机组振动信号进行分解并运用能量特征提取分析方法对机组振动信号进行特征提取。

引用

页码：70 / 72

页数：3

共 7 条

[1] 基于小波分析的转炉轴承在线振动故障诊断系统 [J].