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大数据如何赋能数字文化产业高质量发展?
被引:26
作者:
周建新
谭富强
机构:
[1] 深圳大学文化产业研究院
来源:
关键词:
大数据;
赋能;
数字文化产业;
高质量发展;
fsQCA方法;
文化创意产业;
D O I:
10.15981/j.cnki.dongyueluncong.2022.10.016
中图分类号:
G124 [文化产业、文化市场];
学科分类号:
05 ;
0503 ;
摘要:
与既往关于大数据与文化产业发展的研究不同,本研究力图从大数据赋能数字文化产业高质量发展机制的角度出发讨论二者的复杂关系。数字文化产业发展充分依靠了新时代的大数据技术从而优化了文化产业发展路径和运营绩效。因而深入探究这一复杂社会现象具有深刻的理论意义和管理实践意义。本研究采用fsQCA作为研究方法讨论这一命题,结果表明:首先,大数据赋能数字文化产业高质量发展主要应从组织结构、基础设施方面着手,其赋能数字文化产业发展共有五条机制路径,而且五条路径存在非等效关系。其次,大数据赋能数字文化产业发展机制具有多种组态路径,各个组态路径对这一复杂现象的解释能力各有差异,其中,云计算能力、数字基础设施等作用较为明显。最后,大数据赋能数字文化产业发展的多条路径存在条件替换的可能性,这为今后的文化产业实践管理提供了更多启示。
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