结合多元统计分析的神经网络在变压器故障诊断中的应用

被引：9

作者：

钱政

严璋

钱嵘

周家利

机构：

[1] 西安交通大学!陕西西安,西安交通大学!陕西西安,郑州市轮胎橡胶股份有限公司!河南郑州,东大阿尔派数字医疗有限公司!辽宁沈阳

来源：

关键词：

电力变压器; 组合神经网络; 气体分析; 故障诊断; 多元统计分析;

D O I：

10.19487/j.cnki.1001-8425.2000.04.011

中图分类号：

TM4 [变压器、变流器及电抗器];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

在决策树基础上 ,建立起适用于变压器故障诊断的组合神经网络模型 ,提出了一种基于多元统计分析技术的训练样本及输入矢量选择方法 ,并给出了网络验证与仿真结果。

引用

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