基于Inception-v3模型的蛇类图像识别

本研究基于迁移学习方法,重新训练TensorFlow深度学习库中的Inception-v3卷积神经网络模型,对5种代表性蛇类进行高精度分类。模型训练结果显示,训练集总体准确率达到99%,测试集总体准确率达到92.3%,模型交叉熵损失值维持在0.015,具有良好的分类准确性。本研究针对此模型开发了一款Web系统,实现了模型Web线上部署,系统实测评估结果显示,对于5种实际蛇类图片,模型实际分类准确率维持在88%-96%之间,具有良好的泛化能力。