基于计算机视觉的大田害虫远程自动识别系统

被引:41
作者
韩瑞珍 [1 ,2 ]
何勇 [1 ,3 ]
机构
[1] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院
[2] 浙江传媒学院电子信息学院
[3] 浙江大学唐仲英传感材料及应用研究中心
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
计算机视觉; 图像处理; 监测; 大田害虫; 植保;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为了实现大田害虫的快速实时识别和诊断,设计了一套大田害虫远程自动识别系统。该系统通过3G无线网络将害虫照片传输到主控平台中,在主控平台中实现远程自动识别。系统首先对害虫图像进行基于形态和颜色特征值的提取。害虫图像的形态特征由周长、面积、偏心率等以及7个胡不变矩共16个特征值组成,颜色特征值由9个颜色矩组成,然后建立支持向量机分类器。采用该系统对6种常见大田害虫进行了测试,平均准确率达到87.4%。考虑到不同的害虫姿态和大田中不同的光照条件,系统的分类效果是满意的。
引用
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页数:7
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