考虑输入变量相关性的概率潮流计算方法

被引：123

作者：

陈雁 ^{[1
]}

文劲宇 ^{[1
]}

程时杰 ^{[1
]}

机构：

[1] 华中科技大学电气与电子工程学院

来源：

中国电机工程学报 | 2011年 / 31卷 / 22期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

概率潮流; 蒙特卡罗模拟; 拉丁超立方采样; 相关性;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2011.22.011

中图分类号：

TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

风电场的大规模接入使得电力系统在进行规划设计和方式安排时需要计及风电出力的不确定性,概率潮流计算方法是在计及不确定因素的条件下分析电力系统运行状态的重要工具。针对当前所使用的概率潮流计算方法的不足,提出一种可以处理多个输入随机变量相关性的基于拉丁超立方采样(Latin hypercube sampling,LHS)的Monte Carlo模拟概率潮流计算方法,该方法同时还具有精度高和速度快等优点,并且不受输入随机变量的概率分布类型的约束。在同时考虑风电和负荷不确定性的条件下,对IEEE 14和IEEE 118节点系统进行仿真计算,结果验证了所提出方法的有效性和准确性。

引用

页码：80 / 87

页数：8

共 8 条

[1] 采用拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算方法
于晗
钟志勇
黄杰波
张建华
[J]. 电力系统自动化, 2009, 33 (21) : 32 - 35
[2] 考虑线路故障的随机潮流
胡泽春
王锡凡
张显
王秀丽
[J]. 中国电机工程学报, 2005, (24) : 26 - 33
[3] 基于蒙特卡罗模拟的概率潮流计算
丁明
李生虎
黄凯
[J]. 电网技术, 2001, (11) : 10 - 14
[4] 实用多元统计分析[M]. 中国地质大学出版社 , 向东进主编, 2005
[5] Probabilistic load flow with wind production uncertainty using cumulants and Cornish–Fisher expansion[J] . Julio Usaola.International Journal of Electrical Power and Energy Systems . 2009 (9)
[6] Distribution-Free Monte Carlo Simulation: Premise and Refinement[J] . I-Tung Yang.Journal of Construction Engineering and Managemen . 2008 (5)
[7] STRUCTURAL RELIABILITY UNDER INCOMPLETE PROBABILITY INFORMATION.
Der Kiureghian, Armen
Liu, Pei-Ling
[J]. Journal of Engineering Mechanics, 1986, 112 (01) : 85 - 104
[8] Probabilistic optimal power flow. Madrigal M,Pommambalam K,Quintana V. H. IEEE Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering . 1998

← 1 →