传染病预测及模型选择研究进展

被引：25

作者：

余艳妮 ^{[1
]}

聂绍发 ^{[2
]}

廖青 ^{[2
]}

刘建华 ^{[3
]}

机构：

[1] 岳阳职业技术学院

[2] 华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系

[3] 湖北省宜昌市疾病预防控制中心

来源：

公共卫生与预防医学 | 2018年 / 29卷 / 05期

关键词：

传染病防控; 预测预警; 模型研究;

D O I：

暂无

中图分类号：

R183 [传染病预防];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

传染病是对人类社会存在威胁的全球公共卫生问题,传染病早期预警将大大降低传染病的社会经济危害。目前应用于预测传染病的数学模型和方法体系较为广泛的主要是传统方法、传播动力学模型以及多元统计。传统方法主要指回归方法、灰色模型、时间序列模型以及马尔科夫模型等,传播动力学模型的经典形式是SIS模型和SIR模型。多元统计如维度缩减、联合建模和向量累积等方法近年来也运用较多。模型研究对疾病的预测预警有重要意义。

引用

页码：89 / 92

页数：4

共 17 条

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